Recursos - Estadística Bayesiana
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Material complementario
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1. Probabilidad condicional y teorema de Bayes
Actualiza una probabilidad inicial cuando aparece evidencia y distingue P(A | B) de P(B | A).
2. Verosimilitud y distribución posterior
Construye un modelo generativo sencillo y obtiene una posterior beta-binomial.
3. Elección de previas y análisis de sensibilidad
Formula previas coherentes con el problema y comprueba cuánto influyen en las conclusiones.