Codigo - Metodos Multivariados
Modulo organizado para crecimiento incremental del curso. Filtra segun la clasificacion definida para esta seccion.
Estacion
Etiqueta tematica
Simulación de datos, pruebas de normalidad y análisis de covarianza multivariada
Simula datos, evalúa normalidad con múltiples pruebas y analiza estructura de covarianza mediante autovalores y vectores propios.
Visualización jerárquica de rendimientos y factores experimentales
Genera datos simulados de rendimiento agrícola y construye árboles colapsables para explorar relaciones jerárquicas entre genotipo, dosis y fertilización.
ANOVA simple y visualización jerárquica de tratamientos
Simula un experimento con genotipos y fertilización, construye árboles jerárquicos y evalúa diferencias de rendimiento mediante ANOVA de un factor.
T² de Hotelling una muestra - Espectroscopía de reflectancia
Genera datos espectrales trivariados, calcula el estadístico T² de Hotelling para comparar medias observadas contra un estándar teórico, transforma a distribución F, realiza tests univariados por banda y visualiza los resultados.
T² de Hotelling dos muestras independientes - Comparación de sensores espectrales
Compara dos sensores espectrales independientes mediante T² de Hotelling, verifica normalidad multivariada (Royston), prueba igualdad de covarianzas (Box), y calcula T² tanto con varianzas iguales (pooled) como desiguales (Nel-Van der Merwe).
T² Chart de Hotelling con detección de valores atípicos multivariados
Genera datos espectrales para dos sensores, detecta valores atípicos multivariados mediante T² Chart con límite de control UCL basado en la distribución F, verifica normalidad (Royston) e igualdad de covarianzas (Box), y compara sensores con T² de Hotelling para varianzas iguales y desiguales.
Análisis univariado y multivariado con ANOVA, MANOVA y PERMANOVA
Analiza variables de composición química por tratamiento mediante correlaciones, gráficos exploratorios, ANOVA univariado, MANOVA y PERMANOVA con comparaciones post hoc.