Codigo - Multivariate Methods: Visualización jerárquica de rendimientos y factores experimentales

Genera datos simulados de rendimiento agrícola y construye árboles colapsables para explorar relaciones jerárquicas entre genotipo, dosis y fertilización.

Scripts multivariados

Visualización jerárquica de rendimientos y factores experimentales

Genera datos simulados de rendimiento agrícola y construye árboles colapsables para explorar relaciones jerárquicas entre genotipo, dosis y fertilización.

library(collapsibleTree)

set.seed(123)
Rto <- rnorm(24, 3, 0.3)
Gen <- gl(2, 12, 24, labels = c("criolla", "pastusa"))
DosisN <- gl(3, 4, 24, labels = c("N0", "N5", "N10"))
df <- data.frame(Rto, Gen, DosisN)

collapsibleTree(
  df,
  hierarchy = c("Gen", "DosisN", "Rto"),
  root = "Rendimiento por Genotipo",
  width = 800,
  zoomable = TRUE
)

set.seed(123)
Rto2 <- round(rnorm(24, 3, 0.3), 2)
Fert <- gl(2, 12, 24, labels = c("gallinaza", "pollinaza"))
Dosis <- gl(3, 4, 24, labels = c("0", "5", "10"))
df2 <- data.frame(Fert, Dosis, Rto2)

collapsibleTree(
  df2,
  hierarchy = c("Fert", "Dosis", "Rto2"),
  root = "Fertilización",
  fontSize = 18,
  zoomable = TRUE,
  fill = c("navy", "darkorange", "purple", rep("gold", 6), rep("skyblue", 24))
)

Lenguaje: RDescargar script